Allgemeiner Hintergrund
Kostenloses Webinar

Agentische KI im Vertriebsinnendienst: 4 Use Cases, die sich sofort lohnen

Von der offenen Anfrage bis zum Neukunden: Wir zeigen live, wie KI-Agenten Anfragen bearbeiten, Angebote nachfassen, Signale im Kundenstamm erkennen und neue Kunden gewinnen – mit Ihren ERP- und CRM-Daten. 45 Minuten inkl. Fragerunde.

Lucas Spreiter (CEO, Venta AI)

Im Vertriebsinnendienst bleibt viel Umsatz liegen – nicht weil das Team schlecht arbeitet, sondern weil es zwischen Tagesgeschäft, Anfragen und Angeboten schlicht keine Zeit für alles hat. Agentische KI ändert das: KI-Agenten arbeiten mit Ihren ERP- und CRM-Daten, erledigen die wiederkehrende Arbeit und bereiten alles so vor, dass Ihr Team nur noch entscheiden und verkaufen muss.

Im Webinar zeigen wir das nicht an Folien, sondern anhand echter Beispiele aus Industrie und Großhandel: welche Daten genutzt werden, was der Agent konkret tut und welche Ergebnisse dabei herauskommen.

Die 4 Use Cases

  1. Offene Anfragen bearbeiten
    Anfragen kommen per E-Mail, Formular oder Telefon – und bleiben im Alltag oft zu lange liegen. Der Agent qualifiziert jede Anfrage, ergänzt fehlende Informationen, schlägt eine Antwort vor und leitet sie an die richtige Person weiter. Wir zeigen an einem echten Beispiel, wie aus einer Anfrage in wenigen Minuten ein sauber vorbereiteter Vorgang wird.
  2. Angebote nachverfolgen
    Viele Angebote werden verschickt und nie nachgefasst. Der Agent kennt alle offenen Angebote, erkennt den richtigen Zeitpunkt für den Nachfass und schreibt eine persönliche E-Mail oder bereitet den Anruf mit allen relevanten Infos vor. Sie sehen, wie das im Alltag eines Innendienst-Teams aussieht.
  3. Signale erkennen und proaktiv auf Kunden zugehen
    Ihre Bestandskunden senden ständig Signale: sinkende Umsätze, überfällige Nachbestellungen gemessen am bisherigen Bestellzyklus, Produkte, die vergleichbare Kunden zusätzlich kaufen. Der Agent findet diese Signale in Ihren Daten und schlägt vor, wen Ihr Team wann und mit welchem Anlass kontaktieren sollte – für Reaktivierung, Up- und Cross-Selling.
  4. Neukundenakquise
    Der Agent sucht Unternehmen, die Ihren besten Kunden ähneln, prüft sie anhand von Website und öffentlichen Informationen und findet die richtigen Entscheider. Die Erstansprache wird individuell geschrieben – DSGVO-konform und in Ihrer Tonalität.

Zu jedem Use Case zeigen wir, was der Agent übernimmt, was bei Ihrem Team bleibt und wie die Einführung in der Praxis aussieht.

Für wen ist das Webinar?

Für Vertriebsleiter, Leiter Innendienst und Geschäftsführer in Industrie und Großhandel, die mit dem bestehenden Team mehr Umsatz aus Anfragen, Angeboten und Bestandskunden holen wollen.

Was Sie mitnehmen

  • Ein klares Bild, welche Aufgaben im Innendienst KI-Agenten heute schon zuverlässig übernehmen
  • Konkrete Beispiele, die Sie auf Ihr eigenes Unternehmen übertragen können
  • Antworten auf Ihre Fragen zu Daten, Integration in ERP und CRM und Datenschutz

Die Teilnahme ist kostenlos. Alle Angemeldeten erhalten im Anschluss die Aufzeichnung.

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Mit Venta AI erreichen wir unsere Leads viel schneller und sparen enorm viel Zeit - ohne Abstriche bei der Qualität.
Anne Koch
Marketing & Sales Support, MAY+SPIES
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palettenservice-hamburg
Die größte Herausforderung war immer, den richtigen Ansprechpartner zu finden. Mit Venta AI erreichen wir den relevanten Einkäufer direkt.
Anna Demirel
Head of Sales & Pooling, PALETTEN-SERVICE Hamburg
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Unternehmertum
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Lotaro
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lotaro
Wir haben LinkedIn, E-Mail und Telefon in einem Tool gebündelt und machen unser Cold Outreach jetzt deutlich effizienter - bei gleicher Qualität.
Julia Kupke
Gründerin & CEO, Lotaro
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a&o hostels
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Markert Group
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sproof
In Venta AI haben wir einen europäischen Partner gefunden, der unsere Werte teilt - und ein starkes Recherche- und Intelligence-Tool.
Bennet Dietrich
Head of Marketing, sproof
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Arno
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arno
Die automatisierte Lead-Qualifizierung von Venta AI ist ein echter Game Changer - nur so konnten wir die Retail-Präsenz tausender Firmen gleichzeitig prüfen.
Sophie Keim
Sales Director, ARNO
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